1.从项目设置来看：

弗吉尼亚大学统计硕士项目课程设置灵活，适应不同的兴趣领域，是倾向学数学的学生理想的第二学位的选择。

统计系开设了硕士学位和博士学位。这些项目提供多样化的机会进修和研究各领域的应用和理论统计，统计咨询的实践经验。

统计硕士学位要求30学分的课程，10门课。硕士学位的申请者需要完成课程要求的理论和应用统计，统计咨询课程，并通过基于这些课程的通用考试。

硕士学位课程设置灵活，适应不同的兴趣领域，是倾向学数学的学生理想的第二学位的选择。适合对应用统计、工业、政府、生物统计领域感兴趣的学生。

2.从项目特色来看：

希望完成生物统计学分支的学生必须修读统计5140+至少一个统计5310或统计8320的课程。PHS7950可能代替统计5310或统计8320。

数据科学分支是一个集中的11个月的跨学科项目，专业培训数据密集型方法用于工业和政府。目前作为统计硕士项目的分支提供。由统计系，计算机科学系、系统工程系的教员联合授课。此分支首次在2014年秋季招生。

3.从课程安排来看：

1）学制要求

弗吉尼亚大学统计硕士学位要求30学分，10门课。硕士学位的申请者需要完成课程要求的理论和应用统计，统计咨询课程，并通过基于这些课程的通用考试。

2）学分比例：

统计硕士要求成功完成一些特定的课程和考试。

3）课程要求:

列表要求的所有必修课程。(16学分)

至少两门核心选修课。(8学分或更多)

至少两门选修课程。(6学分或更多)

具体的课程可以参考如下：

线性模型 Linear Models

数理统计学导论 Introduction to Mathematical Statistics

应用多变量统计学 Applied Multivariate Statistics

实验设计 Experimental Design

纵向数据分析 Longitudinal Data Analysis

贝叶斯方法导论 Introduction to Bayesian Methods

高级统计推断导论 Introduction to Advanced Statistical Inference

广义线性模型 Generalized Linear Models

非参数统计分析 Non-Parametric Statistical Analysis

统计建模概率应用 The Application of Probability to Statistical Modeling

统计咨询 Statistical Consulting

高级时间序列 Advanced Time Series

统计学研讨会 Statistics Seminar

高级概率专题 Advanced Topics in Probability

高级数据实践 Advanced Data Experience