1. 数据分析师(Data Analyst)

薪资：70760美元

数据分析师不论是在国内还是在国外，均十分的吃香。国内的互联网大、中、小厂，包括物联网等对数据分析有强需求的企业，都会设置数据分析师这一岗位。

在国外，咨询公司也会有数据工程师的需求。此外还有制造业的大厂也需要分析师分析生产链上的数据流程。国外的互联网中大厂包括uber等偏运输的公司也有数据分析师这一岗位需求。

2.产品经理（Product Manager）

薪资：81730美元

产品经理具体方向为互联网需要数据分析的产品类型的产品经理。数据科学专业在求职时也非常有帮助，因为了解相关方面的知识，在和研发人员沟通时，会更加顺畅。

这类职位在国内和数据分析师的覆盖面基本相同，有数据分析师岗位的公司普遍也有产品经理岗位。国外则主要是科技企业的中大厂会有该职位的需求。

3.算法工程师 （Algorithm engineer）

薪资：11925美元

算法工程师这一岗位在国内比较常见。该岗位要实际操作大数据平台，有比较重的工程师成分，在国内和国外的大中小厂以及自动驾驶领域，都有该岗位，通常指的是NLP图像处理、音频处理。

4. 数据科学家（Data Scientist）

薪资: 96,100美元

最常见的数据科学家岗位要求的技能包括数据可视化、数据分析和机器学习等。数据科学家使用统计学和数据分析技术来帮助企业探索数据和制定策略。

5. 量化金融分析师（Quantitative Financial Analyst）

薪资：87600美元

数据科学专业会专门开设金融课程，因此量化金融分析师也是美国数据科学未来的就业方向之一，数据科学专业在该岗位的竞争力也强于金融专业。

6. 战略咨询顾问（Quantitative Financial Analyst）

薪资：75800美元

战略咨询顾问简言之就是运用自己所学的技能为所在公司提供一些决策，这一岗位在面试时主要是案例面试的方式，考察对于案例解析的深度。

7.机器学习工程师（Machine Learning Engineer）

薪资: 111,630美元

机器学习工程师是数据科学家的一种扩展。他们专注于使用机器学习算法来开发和建立自主决策系统。机器学习工程师需要设计和构建计算机系统来处理大规模数据、构建和调试机器学习模型，并将这些模型与企业系统集成。