UCLA大学健康数据科学硕士简介

健康数据科学硕士(MDSH)是生物统计学系的最新学位课程，是加州大学系统内提供的第一个健康数据科学硕士学位。

MDSH的成立是为了响应卫生行业对训练有素的专业健康数据分析领导者日益增长的需求，强调数据分析工具，计算，实用的健康数据解决方案以及与健康行业和公共卫生其他领域的密切联系。

MDSH最适合对数据管理，统计计算，数据分析和大健康数据统计建模感兴趣的定量技能的学生。毕业生将有能力在实际工作环境中应用他们的技能和知识。

UCLA大学健康数据科学硕士申请

背景要求

本科学位以上，建议具备一定数理基础的学生申请。

学制学费

项目时长：2年

课程学费：57,600美元

语言要求

托福：不低于87(写作25，口语24，阅读21，听力17)

雅思：不低于7.0

GRE：可选

三、UCLA大学健康数据科学硕士课程设置

MDSH是一个为期两年，48个学分的课程，包括公共卫生基础，MDSH核心课程，MDSH选修课和数据科学顶点课程。

MDSH心课程(24个单元)

-BIOSTAT 203A.BC数据科学导论

BIO5TAT203的3门课程介绍了实转数好科学的数据采集，数据可视化和报告，数据库和大数据计算(使用计算机语言R、Python，SAS，SQL和Julle的

并行，分布式，集群和云计算技能)，其他主题创dans，ethcs。

-BIOSTAT100A生物快计学导论

基本轴入转出系统TAT12AB计学习BOSTAT122课程序列为常用的数据分析工具的预测，分类和模式识别奠定了严格的基础，强调了对血糖和复杂健康数据的影响。