课程设置

1.三大核心课程

1) Computation 编程语言，数据结构，计算机系统

2) Data Analysis 数据挖掘，数据分析，预测，算法与推断

3) Practice 实际工作中所需要的软实力，如团队写作能力以及领导力等

2.课程安排

项目时长：48个学分，两年完成

第一年秋季 4门必修课

第二年春季 4门必修课

第一年暑期 实习课程

第二年秋季 2门必修课+2门选修课

第二年春季 2门必修课+2门选修课

二、培养目标

1.为高维和大规模复杂数据设计计算管道

2.获取和管理海量数据集。

3.产生有效的数据显示和可视化。

4.建立和解释大规模数据的统计模型。

5.实施机器学习算法来做出预测和优化决策。

6.了解竞争模型的优点和局限性。

7.有效地将结果传达给专家和非专家。

8.在可复制的开源环境中工作。

9.认识数据科学研究的道德、政策和隐私影响。

三、就业情况

学校设有Careeer Sessions，邀请各行业专家进行行业拓展讲解，包括简历修改，面试技巧，个人职业规划等。

毕业生职位：数据分析师，软件开发工程师，分析咨询师等

平均年薪：89428美金