1、密歇根大学MS in Data Science硕士

项目特色：课程侧重于统计和计算技能，非常硬核，再有工学院强大的校友网络的加持，非常适合转码或求职MLE/DE等技术岗位的同学。

背景要求：要求申请者上过两学期的微积分，一学期的线性代数，一门计算机基础。

申请建议：录取上偏好本科专业是数学，统计，计算机，物理，工程等理工科专业的申请者，对量化背景要求高，建议申请者多做一些数据类的科研或实习。

纽约大学MS in Information Systems硕士

项目特色：学生和GSAS-Courant-CS与Stern的MBA学生上的课程内容一样，内容丰富，性价比很高，同时对转码选手比较友好。

背景要求：熟悉计算机编程语言，熟悉Windows和Unix操作系统等。

申请建议：最好申请阶段上过一些商科或者理工科的基础课程，并且有一定的计算机基础，建议GRE数学部分160+，写作4.0+。

康奈尔大学MPS in Inforamtion Science硕士

项目特色：就业导向硕士，分为4个方向，分别是data science, interactive technologies, user experience以及networks, crowds, markets方向。选课灵活，学生可以选择CS方向的热门课程，比如 AI, software engineering, database, computer graphics, machine learning等，对转码选手非常友好。

背景要求：不限背景，建议申请者有coding experience，熟悉Python, Java, C/C++ or R。

申请建议：康奈尔比较在意均分，建议有兴趣申请的学生多在GPA上下功夫，早做准备。

4、卡内基梅隆大学MS of Information Systems Management硕士

项目特色：项目课程的设置全面、选课灵活，课程分为programming, quantative, management三类，应用性强。

背景要求：学生的背景五花八门，由于课程设置相对硬核，多数录取者来自理工科专业，Math, CS, EE等专业大有人在。

申请建议：对申请者数学和计算机的背景要求比较高，虽然没有专业背景限制，但有一些选修课及相关项目和实习经历的要求。

5、匹兹堡大学MS in Information Science硕士

项目特色：选课灵活，允许学生在导师指导下选择符合自己职业规划的课程，项目的核心课程如Algorithm Design, Database Management对以后想转码的选手也比较友好。

背景要求：要求有一定的数学和编程基础。

申请建议：建议数理背景优秀的学生申请。

6、美国东北大学MS in Information System硕士

项目特色：就业导向，除了在主校区波士顿以外，硅谷和西雅图校区也都有开设，课程设置灵活，课业压力不大，对转专业申请的学生友好。

背景要求：不限制本科专业背景。

申请建议：对背景要求不高，理工科、文科、商科背景的学生都可以尝试。三个校区申请难度也基本一样，所以选择自己喜欢的校区就好。