课程设置

ucla健康数据科学硕士项目是一个为期两年、有 48 个学分的项目，包括公共卫生基础课程(4 个学分)、MDSH 核心课程(24 个学分)、MDSH 选修课(16 个学分)和数据科学顶点课程(4 个学分)。

每一门课程都涵盖大量的数据集，这将有助于学生在数据工程、数据可视化、数据挖掘与探索、机器学习方法以及统计设计的研究等方面提升技能。健康数据科学硕士学位的获取需要完成一个capstone项目，学生将在项目中运用所学的数据科学工具，来探索并解决在广泛的健康科学和公共卫生领域中的现代问题。

师资队伍

ucla健康数据科学硕士项目拥有1名美国国家医学院院士、1名COPSS(诺贝尔统计学奖)获得者、4名美国科学促进会(AAAS)研究员、3名美国公共卫生协会(APHA)莫蒂默·斯皮格曼奖获得者、12名美国统计协会( ASA)研究员和 6 名数学统计研究所(IMS)研究员。

三、就业职位

ucla健康数据科学硕士项目毕业生担任的职位包括：

1) 数据科学家

2) 数据分析师

3) 机器学习工程师

4) 统计的程序员

5) 生物统计学家

6) 统计学家

校友资源

ucla健康数据科学硕士所属的生物统计部门的学生毕业之后去往全球各地顶尖学校和公司，包括Facebook, Amazon, CDC, NCES, JHU, UMich, Columbia, Duke等。