一、基本信息

USC大学应用数据科学硕士项目是为各种背景的学生设计的，但前提是学生需要有强大的数学和科学背景，没有学过计算机科学项目的学生需要首先学习包括数据格式、工具和技术在内的数据科学基础知识。

课程设置

南加州大学应用数据科学硕士项目的课程设置全面且多样。学生将学习到包括数据分析、机器学习、数据挖掘等领域的基础知识和实践技能。

课程设置涵盖了数据科学的全部领域，帮助学生建立起扎实的数据科学基础，并培养学生从实际问题出发的解决能力。

此外，学生还可以根据自己的兴趣选择相关的选修课程，深入研究个人感兴趣的方向。

1.核心课程：

-数据管理基础

-数据科学学习

-数据挖掘的基础与应用

2.选修课：

学生需要选修其中的五门课程。

-应用自然语言处理

-高级数据存储

-计算机网络

-人工智能基础

-深度学习及其应用

-机器学习

-算法分析

-Web技术

-信息检索与网络搜索引擎

-数据库系统

-地理空间信息管理

-数据科学程序设计原理

-安全和隐私

-人工智能中的公平

-计算思维与数据科学导论

-大规模数据科学

-数据可视化

-交互设计和可用性测试

-用户体验设计与策略

-构建知识图

-数据科学专业实习

-数据科学的概率与统计学

三、就业前景

目前，数据科学领域的需求在不断增长，而南加州大学作为美国著名的研究型大学，其应用数据科学硕士项目为学生提供了广泛的就业机会。

USC大学应用数据科学硕士项目的课程设置充分考虑了市场需求，涵盖了数据分析、机器学习、数据挖掘等领域的知识与技能。

毕业生可以在企业、政府、教育机构等领域找到丰富的就业机会。有统计数据表明，毕业生的平均起薪在行业内处于相对较高的水平。