项目一：Master of Science in Computational and Mathematical Engineering-Data Science Track

基础情况：

学院：School of Engineering-Institute for Computational & Mathematical Engineering

项目时长：2年

项目介绍：ICME 提供的课程和研究生学位课程在数学建模、科学计算、高级计算方法和数据科学算法等日益重要的领域对学生进行培训。

ICME 的学生与教师和企业合作，开发最先进的解决方案，推动学科领域的发展。学生可以攻读标准学位方向或三个专业方向之一，包括数据科学、成像科学及数学与计算金融。

数据科学方向的学生将通过核心课程和编程要求，掌握扎实的数学、统计、计算和编程技能。该方向旨在通过数据科学和相关领域课程的通选课和重点选修课，提供基础数据科学教育。

推荐申请者背景：扎实的数学基础，包括线性代数、数值方法、概率、随机学、统计理论等课程，熟练掌握 C 和 R 语言编程。

课程要求：

完成45学分numbered 200 or above课程 (低于number 200 的课程需要获得项目办公室的特别批准)

其中至少 36 个学分必须是graded unit，成绩必须达到 C- 或更高，平均学分绩点 (GPA) 必须达到 3.0 (B) 或更高

学生无需撰写论文，但可在硕士课程期间参与研究项目。虽然没有具体的背景要求，但要顺利完成该课程，必须大量接触数学和工程学课程。

项目二：MS Statistics-Data Science track

基础情况

学院：School of Humanities and Science-Department of Statistics

项目介绍：数据科学方向培养学生扎实的数学、统计、计算和编程技能，并通过数据科学课程和其他感兴趣的领域的通选课和重点选修课提供基础数据科学教育。

备注：统计学理学硕士和数据科学方向是作为最终学位课程，而不是统计学博士课程。有兴趣攻读统计学博士学位的学生应直接申请博士学位。

申请须知

先修课推荐：

线性代数、统计学/概率和熟练编程方面的高级本科水平课程。

申请说明：只有打算攻读数据科学子计划的申请人才能从下拉菜单中选择专业。选择数据科学的申请人将只被考虑参加该项目，而不是统计硕士学位项目。