康奈尔大学DSDA项目背景介绍

随着人们对于数据科学的重视程度增加，基于实践维度的人才需求也日益攀升，2025fall康奈尔大学(科技校区)官宣将开设数据科学与决策分析硕士项目(M.Eng. in Data Science & Decision Analytics，简称DSDA)，它饱含浓郁的技术和实践气息，所以未来可以培养出更适合行业的技术型人才。

康奈尔大学DSDA项目课程组成

1、技术性课程：优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程，帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程，学生能够应对复杂的商业和技术挑战，推动智能决策的实现

主要课程如下：Optimization for AI、Statistics for Data Science、Probabilistic Analysis、Machine Learning、Modeling Under Uncertainty

2、实践课程：这是康奈尔大学每个项目的核心组成部分，通过解决科技公司面临的实际商业问题，帮助学生启动自己的创业项目。在studio课程中，学生将与计算机科学、电子与计算机工程、商业和法律等不同学科的学生组成跨学科团队，共同研究所关注问题的各个方面。

康奈尔大学DSDA项目背景要求

Cornell Tech的DSDA硕士项目适合对数据分析有强烈兴趣，并希望通过数据驱动商业决策的学生申请。该项目要求申请者具备一定的技术基础，包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程。

康奈尔大学DSDA项目时间截点

优先轮截止日期: 2024年12月2日（推荐）

第二轮截止日期：2025年1月23日（推荐）

最终轮截止日期：2025年4月1日（不推荐）