免费上哈佛的机会来了！

哈佛向公众免费开放一百多门课程！

这个暑假，哈佛大学动作频频！一口气推出了超过一百门免费的课程，内容涉及计算机科学、公共卫生、心理学、人工智能、写作以及人文哲学等多个领域。这些课程均可在线观看，学习者可以自由安排学习时间，且无任何门槛限制，无需缴纳学费，也无需进行申请，全球范围内的学生都有资格注册并参与学习。

不论您是大学在读生、拥有学历背景、还是从事全职工作，只要您手头有一台可以上网的电脑，便可以无障碍地免费注册参与哈佛大学的这些课程，并实现随时随地的学习。其中，不少热门课程还特别推出了带有证书的版本，只需支付极小的费用，这些证书便能为您的留学申请、简历增色、职业发展等方面带来助力。

若以哈佛的学分体系来计算学费，单门课程的费用大概在7000至8000美元之间，累计数百门课程后，四舍五入计算，便能节省约100万人民币。

热门开放课程TOP5

哈佛此次将涵盖计算机科学至人文艺术、商业管理至公共卫生的众多核心课程，集中打包并迁移至网络平台，此举在教育领域引发了如同“双十一购物狂欢节”般的盛况。

而且，还同步推出了众多针对未来职业转变的微型证书课程，涵盖人工智能管理、积极心理学、地理信息系统、可持续发展等领域，这些课程尤其适合有留学计划的学生或正处于求职阶段的学生。

哈佛免费课网址

专业与终身学习平台（ and , PLL）

网址链接：

开放截止日期：2025年12月31日

哈佛开课和我有啥关系？

哈佛大学的公开课程，或许能为你向世界顶级学府发起挑战提供最强有力的佐证与推荐。

提升申请竞争力，让招生官“看见”你

众多学子在申请过程中，常会表达出对人工智能的浓厚兴趣，渴望在公共卫生领域贡献自己的力量，同时对于教育科技的热爱促使他们希冀引领行业革新。

但用什么来证明呢？

学习哈佛的课程经历，不仅能在个人简历中占据一席之地，还能在面试场合成为引人注目的亮点。因此，在个人陈述中展示正在修读哈佛课程的相关证明，无疑是一份极具说服力的材料！

弥补学术短板，为转专业申请背书

在众多学生的留学申请过程中，常常会遇到“转专业”这一难题。以工科背景的学生为例，他们可能希望从原本的专业转向人工智能或数据分析领域；文科专业的学生则可能倾向于申请教育学、心理学或传播学等相关项目；而医学专业的学生则可能期望转向公共卫生或健康政策方向。

学习相关专业的经历，配合一段简洁而诚恳的自我审视——这样的申请材料立刻更具说服力！你能够通过实际行动向招生官员展示：转专业并非“盲目跳跃”，而是选择了一条新的路径，携带着过去的积累，积极适应新的领域留学之路，这一转变从哈佛公开课的学习便已开始。

在申请留学的过程中，我能够贡献的（我能做什么）远比我所掌握的（我会什么）更为关键！通过实际行动和取得的成就，向招生官展示，未来的我拥有无限的可能。

为“作品集”或“项目能力”加buff

申请艺术领域、计算机科学、商业分析专业，抑或是传媒、心理学方向，乃至跨学科的项目哈佛大学录取分，申请材料中切实可行的作品或项目，均能充分体现你对相关学科的理解程度及实践操作能力。

众多学生面临困境，他们缺乏实习机会、实验室的锻炼、导师的指导，以及实战项目的经验，因而常常感叹：“我无项目可做，无法展现自己的能力。”

哈佛大学的开放课程以及其他高品质的公开课，恰如一个极佳的“入门途径”。你无需等待导师为你安排实习机会，亦无需等待那些令人瞩目的项目降临，现在便可以亲自尝试实践。

总的来说，如今的留学申请已非单纯的知识量较量，更在于考察申请者能否将所学知识转化为实际成果与能力。

接下来小林就给大家推荐一些免费课程

哈佛CS50系列课程

哈佛大学的CS50课程系列在全世界范围内广受欢迎，其中以CS50x（计算机科学基础）为主打的课程尤为突出。

哈佛大学为全体学生（不论他们是否具备编程基础）精心打造了CS50x计算机科学基础课程，该课程不仅是校园内规模最为庞大的课程之一，而且还是一门广受欢迎的入门课程。

David J. Malan 教授主讲，其授课风格以深入浅出、生动有趣、紧凑有序著称，充满挑战性。

它不仅涵盖编程知识，而且深入探讨计算思维、问题解决以及技术逻辑，吸引了众多非计算机专业的学生，他们选择这门课程以丰富自己的知识领域。

本课程极具实用性，涉及SQL等众多编程语言，内容广泛，包括人工智能、生物学、密码学、金融、取证以及游戏等多个现实世界领域，不仅提供技能培训，而且着重于思维方式的培养。

适合人群：编程新手、有意转型从事编程工作的求职者、以及希望增强个人背景知识的在校学生和职场人士。

数据科学：概率

Data :

哈佛大学所开设的《Data :》课程，作为CS50系列之外的课程，是该校数据科学专业系列课程（特别是其中的Data课程）中不可或缺的一门。

由哈佛大学生物统计系的资深教授讲授，该课程是构成数据科学领域数学根基的关键核心课程之一。

核心讲解：概率理论支撑下的统计建模方法，旨在帮助你深入掌握抽样分布、置信区间以及假设检验等关键概念。

本课程中融入了众多以 R 语言为工具的实践操作。例如，你可以：撰写程序来模拟抛掷硬币达 10,000 次的过程、运用 R 语言制作直方图以及概率分布图、并借助蒙特卡洛法解决那些手工难以计算的概率难题。

对于我国学生而言，数据科学相关课程的重要性体现在，它们有助于提升学生的建模思维和将理论知识应用于实践的能力，这两种能力正是当前就业市场上最为抢手的需求。

适合人群：目前正致力于学习R语言，或者有意向从事数据分析与数据科学领域工作的，计划申请统计学研究生学位的学生。

数字人文实践：从研究问题到研究成果

《数字人文实践：从研究问题到研究成果》这门课程属于跨学科领域，它将计算机技术与人文学科研究相融合，旨在使学员学会运用数字化手段来处理历史、文学、艺术、语言学等领域的问题。

课程中使用的工具，例如Tools和Omeka，大多是无需编程基础即可操作的图形化界面平台，即便对编程一无所知，也能够顺利完成整个项目流程。

推荐对象：特别适合对“科技与人文融合”、“跨领域研究”、“数字化表达”领域感兴趣的群体。

更多顶尖大学打包开放资源中

除了哈佛大学提供的免费课程资源之外，诸如麻省理工学院、斯坦福大学、耶鲁大学以及普林斯顿大学等诸多顶尖学府，也正逐步将各自的课程资源免费整理并对外发布。

1. MIT：给青少年的AI入门课

面向对人工智能和编程抱有浓厚兴趣的中小学生，具备一定英语水平者尤为适宜。尤其适合有意向在理工科领域深造的中国学生，这无疑是一个深入了解人工智能最新动态的极好时机。

2. 耶鲁@：人文社科最受欢迎的课程

此课程面向对哲学和经济学领域抱有浓厚兴趣的高中生及大学生，尤其对于那些有意向申请文科类专业的中国学生而言，它显得尤为适宜。

该《》（金融市场）课程由诺贝尔经济学奖获得者教授主讲哈佛大学录取分，其内容深入浅出，从风险管理和行为金融学的视角出发，全面阐述了金融市场的运作原理。

据传，该课程对金融知识匮乏者同样友好，不仅阐述了金融市场的基本理论，还深入剖析了股票、债券、衍生品等市场的典型案例，并邀请了AIG前首席执行官、知名对冲基金经理以及财政部长等业界精英人士担任特邀嘉宾。

对于渴望申请商学院或经济学专业的中国学子而言，这无疑是一个难得的机遇，能够让他们接触到世界一流的金融教育资源。

3. 普林斯顿@：AI时代的算法与数据结构

适合对象包括具备一定编程知识的学生，尤其是那些正准备参加计算机科学竞赛或有意向申请相关专业的中国学子。

这门课程在评分上位居前列，传闻中教授拥有一种独特的魅力，能将繁复的算法讲解得既生动又易于理解，对于有志于参加ACM竞赛或申请顶尖计算机科学项目的中国学生而言，该课程为他们打下了坚实的算法基础。

此外，《算法，第四版》这一配套教材荣获了史上最杰出的25本编程读物之一的殊荣。

本期福利

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2023-24年哈佛大学

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