数学学科的学习负担通常比较重。其他一些领域或许可以轻松完成学业，但数学领域几乎没有容易的课程，每一门都需要一个学期的时间深入学习。如果学生打算转专业或者未来想考取其他领域的硕士，那么需要掌握的知识就更加广泛了，不仅必须修读数学专业的全部课程，还要学习其他学科的知识才能实现转专业的目标。一般来说

数学系的课程：

数学分析，高等代数，解析几何，C语言，离散结构，常微分方程式，偏微分方程式，抽象代数，复变函数论，实变函数论，泛函分析，数值方法，偏微分方程数值解法大学数学学什么，拓扑学，微分几何学，概率论与数理统计学，随机过程论等。

计算机系的课程：

高等数学，向量分析，逻辑代数，信息组织与处理方法贝语网校，逻辑电路，机器构造基础，资源管理机制，语言翻译系统，网络连接协议，信息存储方法，系统开发流程大学数学学什么，底层指令集等。

数学系历届学生的职业发展路径表明，绝大多数人最终都选择了离开本专业，这种情况发生在他们完成本科学位、研究生学位，乃至博士学位之后。由于多数学生既缺乏在数学领域立足的才能，又没有获得教职的机会，因此只能转向其他行业。至于他们在工作后能运用到多少数学知识，则取决于他们所从事的具体工作和职位。许多任务无需借助过于复杂的数学理论，仅凭数学系本科阶段所学知识即可应对，不过机器学习领域和量化金融行业仍需运用某些专业方向的数学技能。

通常情况下，数学学科一般仅设置三年的学习阶段，第四年的课程数量适中且难度不高，多数学子可能会将精力放在求职或继续深造上，因此用于钻研数学学科的时间相对有限，唯有少数被保送为研究生的学生能分配更多时间。至于课外活动，参与情况因人而异，部分人完成学业任务后便投身于个人兴趣爱好，另一些人则倾向于将精力继续投入到数学学科的学习中。个人的时间支配决定是否参与课外活动，各式各样的活动都值得加入。参加活动能够充实个人履历，为将来的职业发展提供更多可能。

一般来说数学系深造的几个出路就是：

商学院计算机数学系

一般情况下，在完成本科或硕士研究生学业后，很多人基本上会转换职业方向从事其他工作，一方面是意识到自己或许并不适合数学领域，另一方面是发现其他行业同样具有吸引力，不一定非要继续留在数学专业内，谈到职业选择，数学专业的学生通常可以从事金融、计算机、教育培训、公务员等不同行业。网络企业通常会招募数学学科背景的人员从事数据解析或人工智能相关任务。数学学科出身的人其实有多种选择，并非像人们认为的那样局限，只是许多方向和领域仍需深入探索和开拓。倘若从一开始就明确要改行，那么其实没有必要选择数学学科，可以另选其他工程学科或商业学科进行深造。

初中时，老师告诉我们，一旦考上重点高中，压力就会减轻；高中阶段，老师又承诺，进入大学后就能悠闲度日；大学里，辅导员也说过，找到工作之后就能随心所欲；进入职场，有人还会说，当上组长或负责人后就能松一口气。人生各个时期都会面临不同的负担，比如在中学、高中、大学或者步入社会后，所承受的困扰和考验各不相同，怎样在日常生活中寻找美好，在学习与工作中体会其中的乐趣，是个很关键的问题，总之，请享受生活 ~~~~

最近又浏览了 NUS 的 e-Open House 推广资料，了解到数学学科的发展前景相当开阔。该领域的毕业生选择多元，职业道路宽广。

借助 Tan 教授的演示文稿，我们能够归纳出攻读数学专业的五个主要缘由，具体包括：

优质工作；众多领域；涉及实际生活；终身价值。

数学系学生的就业统计

根据学校掌握的数学专业毕业生职业去向信息，其实该专业学生的职业选择还是相当开阔的。涵盖了教育领域，也包括科研领域，同时涉及金融行业，科技行业，信息管理等诸多热门路径。受雇的企业不仅包含星展银行（DBS），还有花旗银行，以及一些科技企业。假如年轻人进入高校前对自身发展方向尚无明确规划，同时具备一定的数学学习才能且抱有热情，那么在大学阶段攻读数学学科往往是一个值得考虑的选项。

数学系学生的就业方向

常言道，数学是众多学科的基础。数学不只是教材里那些定理公式，还是处理实际生活难题的关键方法。在气象预报方面，动力系统展现出特殊作用；在人工智能领域，微积分，线性代数以及概率学为该领域奠定根基。在金融行业，Black- 模型，Monte Carlo 模拟则是核心工具。这些学科的成长历程表明，数学能够给予它们必要的理论支撑，同时也是攻克它们所遇难题的关键手段之一。

数学在各个学科中的应用

通过刚才的演示文稿和说明能够明白，数学学科的同窗其实选择职业方向非常多样，部分人投身于教学领域，部分人进入投资行业，还有部分人进入高科技产业，从一些探讨职业转换的文章或文献中，也能够获取到转换跑道的方法和策略。

如果想了解数学在大数据领域的应用，可以阅读这两本书：

若需探究数学在金融行业的应用，不妨研读相关教材。然而有几本著作可能偏重理论，建议参考他人意见后再行阅读。又或者，可尝试获取一份实习机会，亲身感受实际情形。

若在数学领域学习，本科阶段需打好数学基础，待到高年级本科生时期，或研究生阶段，再考虑转向其他职业方向即可。选择的机会还是比较多的。