12月20日英伟达宣布2025 - 2026年度奖学金获奖者名单

留学推荐2025-09-26 09:09:59佚名

十二月下旬,英伟达企业宣告了有关英伟达研究生助学金项目下一年度获奖者的最终决定。

今年,英伟达迎来了与博士生合作研究的第24个年头,他们邀请这些学生提交研究计划并参与评选活动,最终有10位博士生从世界各地脱颖而出,成功获得这项荣誉

英伟达针对每位获奖博士生发放最高60,000美元的资助金,用于资助他们在人工智能机器人自动驾驶、计算机图形学等方向的研究工作。这项奖学金致力于挑选出那些具备才华、天赋,并且富有主动性的学生,促使他们在职业生涯起步阶段与英伟达展开紧密合作,通过创新性研究,推动加速计算及其应用领域的重大突破。

需要特别关注的是,英伟达的资助项目不仅向获奖者发放关键的研究经费,还包含使用英伟达的硬件设施、技术资源以及与该行业顶尖专家交流合作的可能性。同时,该资助方案还规定,申请者必须在资助年度开始前完成一项强制性的暑期工作实践。英伟达设立这一计划,目的是培养那些能够解决医疗健康、航天航空、汽车工程、影视制作等不同领域的计算难题的开拓型人才。

以下是获奖名单:

1. Yang—— 南加大学

研究方向: 自监督学习与自主系统

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杨家伟目前就读于南加州大学计算机科学博士项目斯坦福大学奖学金,导师是王越教授。他主要探索利用自监督学习来构建能够持续扩展且具备广泛适应性的基础模型,目的是增强机器人、虚拟现实镜像以及无人驾驶车辆系统的环境应对能力。杨家伟在加州大学洛杉矶分校修读并完成了硕士学业,在东南大学完成了本科学业。

张嘉懿,又名Eris,是斯坦福大学的学生。

研究方向: 智能算法与计算机图形学

张嘉懿在斯坦福大学攻读计算机科学博士学位,导师是Doug L. James。她的工作重点是设计新型智能算法和实用工具,目的是增强个人在设计、动画及模拟等领域的创新能力和工作效率。张嘉懿本科就读于多伦多大学,主修计算机科学和数学专业。

蔡睿思,来自德克萨斯大学奥斯汀分校

研究方向: 大规模基础模型与人工智能安全

蔡睿思现在就读于德克萨斯大学奥斯汀分校的电气与计算机工程系博士生,导师是 (Atlas) Wang。她专注于超大规模基础模型的高效训练和推理,也研究人工智能安全与隐私保护问题。她之前在中国科学技术大学获得了学士学位。

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4. He(何泰然)—— 卡耐基梅隆大学

研究方向: 人形机器人与仿真到现实学习

何泰然在卡耐基梅隆大学攻读二年级博士生,导师是 Shi 和 Liu。他的研究方向是机器人技术留学之路,尤其关注人形机器人,致力于通过模拟环境向现实世界迁移学习,以此提升机器人全身动作控制能力。何泰然在上海交通大学完成了本科学业,导师是张伟楠。求学期间,他创建了上海交通大学的一个匿名交流平台,名为「无可奉告」。此外,他也是一位在B站拥有近四十万关注者的视频创作者。

5. Liu—— 威斯康星大学麦迪逊分校

研究方向: 机器学习模型的评估与安全

Liu目前就读于威斯康星大学麦迪逊分校的博士二年级,由Xiao教授指导。他的学术工作主要围绕判断和提升机器学习模型的可靠性展开,尤其关注其抵御攻击和应对异常数据的能力。2023年,他顺利完成了华中科技大学的硕士学业

云泽曼,就读于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校

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研究方向: 多模态人工智能与机器人规划

云泽曼是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的博士生,导师是王和桂。他的研究工作专注于视觉推理模型,特别是在动态环境中的物体识别系统和机器人行动设计。他本科就读于浙江大学,后来在卡内基梅隆大学取得机器人学硕士学位,导师是克里斯。

7. Xie(谢志强)—— 斯坦福大学

研究方向: 复合型人工智能系统的基础设施

谢志强目前就读于斯坦福大学计算机科学专业博士生,其导师是 。他专注于研发能够增强大型机器学习系统性能与稳定性的基础架构,同时深度参与了为大型语言模型量身打造的生成式语言模型的开发工作。在此之前,他先后在上海科技大学完成硕士与学士阶段的学习。

8. Seul Lee—— 韩国科学技术院(KAIST)

研究方向: 分子生成模型与化学空间探索策略

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李雪琳就读于韩国科学技术院,在机器学习和人工智能实验室攻读三年级博士,导师是Sung Ju Hwang。她的研究方向是运用生成模型,探索化学领域,特别是在新药研发方面的实践。

9. Anish —— 佐治亚理工学院

研究方向: 跨堆栈数据移动优化与大型语言模型效率提升

Anish是佐治亚理工学院的一名博士生,导师是Moin。他的研究方向是不同层级间的数据传输优化,目的是增强巨型语言模型的训练和推演效能。Anish正在探索如何让大型语言模型的结构设计、系统程序以及存储设备之间实现更流畅的数据交换斯坦福大学奖学金,以此减少训练开销并加快推演进程。

10. Ghosh —— 马里兰大学帕克分校

研究方向: 音频处理与推理

Ghosh是马里兰大学帕克分校(UMD)计算机科学三年级博士生,其导师是 。他的研究方向是音频表征学习与推理,主要应用在语音、声音和音乐等方面。他希望开发出数据使用和计算成本都较低的音频模型,以此来增强AI系统对音频的感知和推理水平。

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此外,今年英伟达的奖学金另外有 5 位候选人,他们全都是华裔学者,具体人选如下:

Bo Zhao——加州大学圣地亚哥分校

Li——麻省理工学院

Li——加州大学伯克利分校

Sun——斯坦福大学

Huang——斯坦福大学

参考资料:

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