大数据专业申请加拿大留学，可以选择以下几个方向：

计算机科学。计算机科学是大数据专业最对口的专业方向之一，适合对计算机技术有深入了解和兴趣的学生。

数据分析。大数据专业强调数据分析和处理，因此，申请数据分析方向也是一个不错的选择。

人工智能。随着大数据技术的发展，人工智能与大数据的结合也越来越紧密，因此，申请人工智能方向也是一个不错的选择。

在申请加拿大留学时，需要注意以下几点：

准备申请材料。需要准备成绩单、语言成绩、推荐信、个人陈述等相关材料，确保申请材料的质量和完整性。

了解学校和专业。需要了解所申请的学校和专业的要求和课程设置，以便更好地规划自己的学习和职业发展。

提前申请。加拿大的大学通常采取先到先得的录取方式，因此，提前申请可以增加被录取的机会。

适应环境。加拿大留学需要适应新的环境和生活方式，需要具备良好的适应能力和心理素质。

总的来说，大数据专业申请加拿大留学是一个很好的选择，需要做好充分的准备和规划，同时需要适应新的环境和挑战。

大数据专业申请加拿大留学最新信息如下：

加拿大大部分院校都开设了数据科学、大数据相关的专业课程，例如滑铁卢大学的计算机科学专业就开设了大数据方向的专业课程，同时滑铁卢大学和多伦多大学都有开设数据科学硕士课程。

申请条件方面，需要申请人具有计算机科学、数学、统计学、经济学等相关专业背景，并具有较好的数学和计算机编程能力。在语言成绩方面，大部分学校要求申请者的雅思成绩不低于6.5分，各单项成绩不低于6.0分，或者托福网考成绩不低于90分。

申请材料方面，需要准备成绩单、学位证、毕业证、推荐信等常规材料，并确保所有材料都符合学校要求。此外，还需要完成在线申请，并提交与大数据相关的个人陈述，例如发表的论文等。

留学费用方面，加拿大的学费和生活费相对较低，同时很多学校都有各种奖学金和助学金可以申请。

总的来说，大数据专业申请加拿大留学需要具备较好的数学和计算机编程能力，并准备好相应的申请材料和费用。同时，加拿大的数据科学教育水平较高，且留学费用相对较低，适合想要学习大数据的学生考虑。

请注意，以上信息仅供参考，建议咨询专业人士或学校获取更多信息。

大数据专业申请加拿大留学，需要注意以下几点：

1. 学术准备：在申请加拿大大学之前，需要确保自己的学术课程已经涵盖了大数据的相关内容，例如统计学、数据结构、算法等。这些课程对于大数据专业申请来说是非常重要的。

2. 语言成绩：大数据专业通常需要申请者提供雅思或托福等语言成绩。一般来说，申请加拿大名校需要至少达到一定的语言水平，以确保能够顺利完成学业。

3. 提前准备材料：申请加拿大大学需要提交一系列材料，包括成绩单、推荐信、个人陈述等。建议提前准备这些材料，以确保在申请截止日期前能够提交。

4. 选择合适的专业和学校：在申请加拿大大学时，需要选择与大数据相关的专业和学校。同时，需要考虑学校的综合排名、地理位置、学费等因素，以选择最适合自己的学校。

5. 提前规划签证：如果打算在加拿大留学，需要提前规划签证事宜。需要了解签证要求和流程，准备相关材料，以确保能够顺利获得签证。

6. 适应环境：加拿大的教育体系和环境与中国有很大的不同，需要适应新的学习方式和环境。同时，加拿大的生活环境也可能与国内有所不同，需要适应新的生活方式和社交环境。

总的来说，大数据专业申请加拿大留学需要注意学术准备、语言成绩、材料准备、专业和学校选择、签证规划以及适应环境等多个方面。希望这些信息对你有所帮助。