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假期是学生追赶进度的绝佳时段，集中运用这段时间完善个人，往往能获得意想不到的收获。

近些年，全球一流学府陆续将优质教学内容迁移至网络平台，使所有希望求知者都能免费接触顶尖课程。只需具备网络条件，即可自主安排学习节奏，不断延伸认知领域。

因此知识妹妹特意汇集了哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学等全球顶尖学府的网上课程，它们覆盖了众多学科方向，希望各位加以珍藏并加以利用！

哈佛免费课程学习平台

and

官网链接：

哈佛大学设有专门的网站提供免费课程，该平台名为专业与终身学习平台，即 and , PLL，其课程内容包罗万象，水准极高，堪称精华中的精华。

仅需一台个人终端，没有任何入学门槛，既不需要事先提交申请材料，也不必提供推荐证明，世界各地的学子们都有资格进行登记，能够无偿获取名校学员所享有的学习内容，并且每门课程都可以依据个人的步调和时间来规划，在任何地点都可以不受限制地进行学习，其中一些备受关注的专业课程，还设有可付费取得的官方资格认证，这个凭证能够应用于大学申请、履历优化以及职业生涯的推进。

现在哈佛网络课程平台总共提供五百余门课程，在这之中，有139门免费课程会于2025年12月31日终止服务。

耶鲁大学公开课

Open Yale

课程链接：

耶鲁大学网络课堂无偿分享部分课程内容与辅助资源，涉及领域广泛，包括人文科学、社会科学、自然科学以及生命科学等学科。

用户无需登记就能参与学习活动，因此该网站不发放任何学习积分、学历证明或资格认证。

每门课程都设有若干课堂讲座，这些讲座均以高质量视频呈现，同时配有其他学习资源，例如教学大纲、推荐阅读文献和习题集。

这些讲座的视频资料能够被下载, 同时也设有纯音频的版本供选择。另外, 平台会发布每节课的评分记录, 方便学员进行检索和查阅。

MIT公开课资源库

Open Ware

官网链接：

2001年开始，麻省理工学院把所有课程资料放到网上，叫做开放式课程网页，也就是OCW。这是一个免费且公开的教育资源，供全球的机构、学生和自学人士使用。

目前已有超过两千五百门课程和相关资料投入使用，这些课程内容丰富，涉及自然科学、数学、航空航天、物理、人文等多个学科领域。

涉及资料有授课文档、参考读物、教学计划、授课录像、学习记录以及练习题目。

此外网络上的信息完全不用花钱，也无需登记账号，能够自由规划进度，只要登录就可以参与课程，并且支持文件下载，随时可以传递给他人。

斯坦福三本书计划

The Three Books

官网链接：

斯坦福大学经常根据时代发展来挑选书籍,目的是让每一位学生养成"读书的爱好",借助书籍来充实自我、了解自我,进而洞察世界。

2025-26学年推荐的三本书分别是：

1）《: The of "You,"》

这部著作由斯坦福大学社会心理学家兼商学院教授布莱恩·洛厄里与人共同撰写而成，书中洛厄里提出，实际上并不存在某种先天的“自我”，我们所理解的自我，其实是与我们交往互动的社会成员所塑造出来的产物，并且深入剖析了这一观点对于我们能够成为怎样的人以及我们容许他人成为怎样的人所带来的影响。

《无价：成年之终》

Lea Ypi的著作融合了个人成长经历和阿尔巴尼亚社会主义向资本主义过渡的剧烈变革背景。对于102课程的学生来说，这本书可以作为一个参照案例，用来理解公民如何经历政治体制的演变过程。

3）《: A of Life Free Will》

罗伯特·萨普尔斯基是斯坦福大学的神经生物学专家哈弗大学，他撰写了这本书，书中集中了所有当前的科学发现，用以论证自由意志并非真实存在。

完成这项工作无疑十分困难。每个人都拥有个人感受，认为自己是思维与行为的缔造者，然而萨普尔斯基指出，我们对大脑的认识深度，足以表明这种想法并非事实，我们必须承认这一点。

普林斯顿大学公开课

课程网址：

普林斯顿大学除提供 edX 平台的在线课程外，自2012年起，也在其官方网站上设置了约三十门涵盖不同学术领域的课程，主题包括政治、经济、天文、宗教、艺术、计算机等，吸引了大约三百万名学员参与学习。

普林斯顿公开课平台的课程是免费的，且不计入学分。

加州大学伯克利分校课件资源库

UCB and

官网链接：

伯克利加州大学，作为美国顶尖的公立学府，拥有众多开放的免费课程内容，供人学习。

这个课件库能够被查阅，里面包含了很多学科门类，比如计算机、工程、数学、社会科学等。以计算机为例，里面设有系统的数据结构与算法教程，目的在于让学生学会编程的基本功和更复杂的技术。

伯克利大学开设了诸多人文科学领域的课程，涵盖哲学、历史等学科，课程资源一般由视频授课、课堂记录和练习构成，为自主学习者创造了完整的学习环境。

卡耐基梅隆大学开放学习计划

Open

官网链接：

卡耐基梅隆大学开设了诸多优质教学录像，内容涉及计算机科学、机器学习、人工智能等多个学科分支。

CMU的深度学习系统课程由24个视频构成，涵盖了从基础的机器学习理论到高级的神经网络构建，为学习者构建了完整的知识框架。

另外，CMU的这门多模态机器学习课程，是Louis教授负责讲授的，它系统讲解了多模态数据的处理与分析技术，比较适合那些对多模态学习有好奇心的人学习。

此外，另有一些高等学府也设有类似的网络课程，例如杜克大学和密歇根大学便是其中代表哈弗大学，同时还有若干在线教育平台，诸如和EdX，它们收录了极为丰富的课程资源。

不论涉及人文科学还是科技创新，不论侧重学科根本理论还是日常实用方法起步网校，不论关乎身心调养还是商务沟通，总能从这些网络课程中觅得合乎心意的范畴。

不妨趁着目前暑期，赶紧把这些免费资源充分利用起来！

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