当今科技发展迅猛，电子信息行业发展迅猛，成为产业进步的主要动力，像 5G、人工智能，又比如新能源汽车、智能硬件，这些领域都需要电子信息领域的专才提供支持。教育部统计表明，2024年报考电子信息类硕士的学生总数超过八十万，其中非本专业的考生比例超过四成半，许多本科主修机械、自动化、计算机或文科的学生，看重了电子信息行业宽广的就业机会和丰厚的薪资待遇，因而决定跨专业继续学习。

电子信息类学科分支繁多，各个领域的研究核心、职业选择和报考门槛差别显著。确定合适的方向，可以令跨专业考试过程更加顺利；若选取得不当，则可能遭遇学习吃力、毕业后求职困难的两种难题。现阶段，依据跨专业考试通过率、工作市场信息以及学习准备难度，我们全面分析电子信息考研六个受欢迎学科，涵盖从人工智能到通信工程，旨在协助你明确目标、规避难点，科学安排转专业备考计划。

一、人工智能专业：跨考 “顶流”，高薪但需突破技术壁垒

（一）研究核心：让机器具备 “智能决策” 能力

人工智能属于电子信息领域中的重点学科，主要探索计算机如何模仿人类思维信息管理与信息系统就业前景分析，以便完成图像辨认、声音沟通、独立判断等任务。目前该领域的主要探索方向有，

（二）跨考难度：数学 + 编程是 “两大拦路虎”

跨考维度

难度评级

关键要求

数学基础

必须熟练掌握高等数学知识，精通线性代数理论，并且熟悉概率论，特别是矩阵运算和概率分布，这些是机器学习的关键基础

编程能力

必须精通 ，能够运用 / 构建模型（许多高校面试会测试编程能力）

专业基础

必须掌握《人工智能导论》和《机器学习》中的关键内容，包括 CNN、RNN 等各类模型的运作机制，务必透彻理解。

有个普通本科的“汉语言文学”生，决定跨专业申请某 211 大学的人工智能方向，提前一年时间刻苦钻研数学分析、编程，复试前独立开发出两个 AI 应用（例如“利用卷积神经网络的动物分类系统”），最终凭借 382 分的初试成绩被录取，成为当年跨专业考研的佼佼者。

（三）职业发展：初始收入领先，但挑战重重（四）报考指导：须先夯实“入门知识”，再提升“实战技能”数学基础欠佳者，应从《高等数学》《线性代数》核心内容入手，建议借助“张宇考研数学”“李永乐线性代数”教学视频奠定基础；编程新手，需先借助“零基础入门”课程熟悉语言规则，随后大量练习算法题目（侧重“基础 - 中级”难度的数组、字符串类题目）；面试前务必完成至少一个完整的人工智能项目（例如运用工具完成“房价预测”），将其发布至平台，以此向导师展现动手能力。二、通信工程专业：跨考 “性价比之王”，就业稳定且门槛适中

（一）研究核心：解决 “信息传输” 的效率与稳定性问题

通信学科是信息科学中的重点学科，主要探索怎样快速且稳定地传递数据，其研究范围覆盖了从信号加工到整体网络布局的各个环节。当前主要的研究领域有：

（二）跨专业挑战主要在于 “信号处理” 与 “电路分析”，对数学能力的要求没有人工智能那么高

跨考维度

难度评级

关键要求

数学基础

必须熟练掌握高等数学知识，以及复变函数，特别是在信号处理领域，傅里叶变换和拉普拉斯变换应用广泛

专业基础

必须掌握《信号与系统》《通信原理》中的基本原理，例如调制解调、信道编码等关键内容

实践能力

有些学校在复试环节会测试电路知识，例如要求运用仿真电路，不过这种测试的难度要小于编程方面的考核

专业背景帮助：具备 “电子信息工程”“自动化” 本科学习经历的学生，已经接触过《电路分析》《信号与系统》等课程内容，因此转换专业时能够有效利用既有知识；即便是非理工科背景的人，只要投入 6-8 个月时间进行系统训练，同样可以掌握关键考试要点。

职业发展：国有企业和知名企业均可选择，工作保障性强选择报考时注意院校专业设置，挑选与考试内容关联紧密的高校，例如西安电子科技大学和北京邮电大学，而要避免那些包含《电磁场与电磁波》这门课程的学校，因为其难度较大；学习基础阶段使用郑君里编写的《信号与系统》教材，同时搭配樊昌信编写的《通信原理》习题集进行练习，需要特别熟练掌握傅里叶变换和数字调制这些常考知识点；留意通信运营商和华为等公司的暑期实践机会，跨专业考生若能获得实习录用通知，在复试环节将获得显著优势。三、电子科学与技术学科：侧重实体装置，适配热衷实践操作的跨领域学生

（一）研究核心：聚焦 “电子器件” 研发与设计

电子科学与技术构成了电子信息领域的根本支撑，主要关注半导体器件、集成电路以及光电子器件的构思与生产。当前主要探索的方向有：

（二）跨专业挑战性：既检测理论知识，又测试实践能力，设备条件是重要因素

跨考维度

难度评级

关键要求

硬件基础

要熟练掌握《模拟电子技术》和《数字电子技术》，包括放大器设计、逻辑电路分析等内容

实验能力

复试中经常测试 “电路组装”“示波器操作”，例如借助示波器来检测信号形态

专业知识

需要掌握《半导体物理》和《集成电路设计基础》的核心内容，例如 MOS 管的运作机制，以及芯片的设计步骤和阶段。

目标群体：修读“机械设计”“材料科学”专业的本科生，如果热衷于实践操作、对设备开发有热情，选择跨专业攻读更占便宜；文学背景的人转专业需要花更多时间钻研硬件学问，挑战性比较大。

（三）职业发展：半导体领域 人才紧缺，待遇不断攀升（四）报考指导：预先建立 电路实践能力，购置入门级电子实验工具（包括面包板、电阻电容、示波器），亲手构建基础电路（例如放大电路、逻辑门电路），掌握实验流程；利用 童诗白《模拟电子技术基础》 阎石《数字电子技术基础》 书籍进行学习，搭配软件开展电路模拟，强化认知；留意 全国大学生电子设计竞赛 ，跨专业学生可联合组队参赛，即便没有获奖，也能增强实验积累，增强复试优势。四、自动化专业：“交叉性强”，跨考适配度最高

（一）研究核心：实现 “系统自主控制”，覆盖软硬结合

自动化属于电子信息学科中的融合性学科，主要探索借助控制器、感应装置、运算方法，使系统达成自主运行、精确管理。当前主要探索方向有：

（二）跨考难度：“门槛低、适配广”，跨考成功率超 60%

跨考维度

难度评级

关键要求

专业基础

要熟悉《自动控制原理》，重点在于理解 PID 控制、传递函数，这些内容相对容易掌握，涉及的知识点不多

实践能力

有些学校会测试嵌入式程序设计，例如运用 C 语言去编写 STM32 微控制器的代码，这项测试的挑战性要小于人工智能编程的考核

跨考适配

本科阶段无论是学习机械还是电气，或者是计算机专业，即便属于文科范畴，都有机会转换方向考研，对数学能力或硬件知识没有特别高的要求

有一位本科是市场营销专业的学生，决定跨考一所非重点大学的研究生，选择了自动化专业方向，仅用五个月时间认真学习了自动控制原理和基础的C语言编程，最终初试取得了365分的成绩，成功被录取，在复试过程中，由于他表达流畅、对控制原理掌握牢固，得到了导师的高度评价。

（三）职业发展：涵盖所有领域，选择范围最大（四）考试准备：借助“系统分析”高效提升，面试强调“适应能力”以《自动控制技术》为关键学习材料（推荐采用“胡寿松”著作），核心学习“系统响应计算”“反馈调节设计”等常见内容，这些内容逻辑清晰，分数容易拿；初学者可先看“网上自动化课程”教学视频，再练习《自动控制技术练习册》，保证基础题、应用题正确率在八成以上；面试时若专业知识不足，可着重表现学习潜力（比如“三个月内学会工业控制芯片使用”），或阐述对自动化领域的认知（例如“智能制造是发展方向”）。五、计算机领域：侧重程序开发，是跨专业考生青睐的方向，不过对编程能力要求很高

（一）研究核心：聚焦 “计算机系统开发”，从软件到架构

计算科学是数字信息范畴的关键支撑，主要钻研程序编制、体系构建、网路构造等议题，其特色在于注重实际应用，这与智能科学的逻辑方法有所区别，更强调具体实施。当前主要探索方向有：

（二）跨考难度：编程是 “核心门槛”，数学要求中等

跨考维度

难度评级

关键要求

编程能力

精通 C/C++ 或 Java 语言，能够运用数据结构与算法应对问题（复试环节包含编程测试）

数学基础

必须熟练高等数学，离散数学，包括数据结构中的图论和树结构，这些内容依赖离散数学知识

专业基础

要明白《计算机组成原理》和《操作系统》的相关内容，比如内存管理，还有进程调度方面的知识。

需要留意的是，部分学子容易将“人工智能”与“计算机技术”相混淆，前者更强调算法设计，后者则更注重程序开发；假如你偏爱“编写程序、实施工程”，而不是“钻研算法公式”，那么计算机技术将更适合你的发展方向。

（三）职业发展：行业头部企业 重点招募领域，职位丰富（四）转换专业方向时，需兼顾 专项训练 与 实践活动 编程初学者，应先掌握 C 语言（推荐使用 “谭浩强《C 程序设计》”），随后学习 数据结构（选用 “王道数据结构” 著作），每日完成 1-2 道 题目（着重练习 “数组、链表、树” 类题型）；在准备 《计算机组成原理》《操作系统》等核心课程时，可参考 “王道考研” 系列资料，结合目标院校试卷，归纳重要知识点（例如 “虚拟内存”“进程同步”）；独立完成 1-2 个完整案例（比如运用 Java 实现 “网络商店后台系统”），上传至 平台，面试时向评审人员展示编码水平和技术视野。六、物联网工程领域：属于前沿分支，报考者相对较少，不过既要掌握软件知识，也要熟悉硬件技术。

（一）研究核心：实现 “万物互联”，连接物理世界与数字世界

物联网工程是信息电子学中的“前沿重点学科”，主要探索借助感应装置、无线联络、内置系统等手段，达成机器与机器、机器与个体间的信息交换。当前主要探索路径有：

（二）跨考难度：“软硬知识都要会”，但竞争压力小

跨考维度

难度评级

关键要求

知识广度

应熟练运用嵌入式技术，涉及硬件层面，同时了解无线通信，侧重通信方面，并且具备编程能力，主要针对软件层面，不过专业程度无需太高

竞争程度

很多高校的物联网学科招生时间不长，报名的学生不多，到了二零二四年，这个专业的平均录取和报名的比例是三比一，而人工智能学科的这个比例达到了八比一

实践能力

复试或许会涉及 “物联网系统构建”，例如 通过 链接传感器，达成 数据传输 目的

目标群体：修读“电子信息”“计算机”“机械”专业的学子，若希望远离人工智能、计算机领域的激烈角逐，且对前沿科技抱有热情，物联网工程领域是理想之选。

（三）职业发展：国家给予支持，发展空间广阔（四）报考指导：聚焦重点知识，弥补实操不足优先选择考察《物联网基础》《嵌入式技术》的学校，远离考察《感应器基础》（内容繁杂）的院校；购置实验板，尝试完成基础物联网任务（例如“温湿度采集设备信息传送到网络”），掌握物联网工作环节；留意国家“新型基础设施建设”规划，面试时能联系政策谈物联网的行业发展（比如“智能制造能优化制造效能”），体现专业素养。七、跨考电子信息整体准备方案：从 “完全不懂” 到 “成功录取”，分 3 步实施（一）入门阶段（3-6 月）：弥补 “关键不足”（二）提升阶段（7-10 月）：“做题 + 总结” 增分（三）最后阶段（11-12 月）：“实战 + 重点预测” 冲刺八、跨考电子信息常见疑问说明：规避 “隐蔽难点”，减少曲折（一）本科是人文类专业，跨考电子信息真的可以吗？可以实施，不过要选准方向、做好铺垫。应该优先考虑跨考门槛不高、通用性好的学科，比如自动化（只要学好《自动控制原理》，涉及内容不多）、物联网工程（竞争压力不大，更看重知识面的宽泛而非精深），同时要避开数学和硬件要求很高的电子科学与技术、人工智能。文科转向电子信息，核心是打好根基：需提前一年半左右，先掌握高中数学知识，再逐步过渡到大学数学，同时学习基础编程，比如入门级课程。面试阶段，要主动向导师表明自己的学习能力和对专业的热忱，例如可以分享个人独立完成的项目，或者对相关行业的见解，这样多数学校更愿意考虑态度认真、有发展潜力的转专业学生。关于联系导师，选择跨专业电子信息方向，是否需要提前沟通，以及最佳联系时机是什么时候。必须联络，不过要分步骤操作：务必：信件文字要简练清晰，切勿言过其实；倘若指导者三到五日未应答，切勿重复发送邮件，可另寻其他指导者。（三）跨专业的学生若缺乏本行业实践经历，面试时会受到不公平对待吗？不会，不过得靠“其他突出之处”来补足。许多跨专业的学生没有相关的实习背景，导师主要关注三个方面：只要事先准备到位，充分表现出对专业的热忱和学术潜力，跨专业的学生完全有机会在选拔过程中表现优异。总而言之：选准目标方向，配合科学复习，跨专业报考电子信息并非困难之事电子信息行业虽然备受瞩目，却并非难以企及的目标跨专业考取成功的关键因素包括：首先，要准确选择专业方向，需要考虑个人条件，比如数学、编程、硬件方面的水平，个人喜好，是偏向软件还是硬件，是喜欢算法还是工程，以及未来职业目标，是希望进入大型互联网企业还是国有企业，要避开那些难度高、竞争激烈且不适合自身的专业领域；其次，要合理制定备考计划，分步骤进行，基础时期要弥补不足之处，强化时期要提升分数，最后时期要进行模拟测试，要防止随意做题和拖延学习的情况发生；最后，要充分发挥跨专业的优势信息管理与信息系统就业前景分析，跨专业的学生通常具有跨学科思考的能力，例如文科背景的学生在文字表达上具有优势，机械专业的学生实践能力强，在复试阶段可以主动将本科专业与电子信息相结合，比如“运用机械专业的制图技能来辅助嵌入式系统的硬件设计”起步网校，以此展示自己的独特之处。最终，电子学科的研究生考试是一场长期的较量，只要目标明确、策略合理，即便是从其他专业转过来的人，同样可以成功被录取，进入这个充满发展潜力的行业，从而走上收入丰厚的职业道路！