哥伦比亚大学作为美国传统名校,一直是很多中国学子的梦想。 哥伦比亚大学的MSCS项目也是时下非常热门的选择,但是很多学生对这个项目并不是很了解。 今天我就给大家简单介绍一下这个程序,并分享一下我的程序体验。 希望能为同学们提供一些参考和帮助。
项目录取情况
文章开头,我先给大家介绍一下该项目的录取情况,这也是同学们最关心的部分。 在我看来,这个项目的招生对中国申请者来说还是比较友好的。 哥伦比亚大学的MSCS项目本身规模较大,每年招生约200名学生,其中中国学生比例较高。 大约在60%-70%左右,除了中国学生外,印度人、韩国人和美国人的比例也比较高,而其他国家的学生数量很少。 虽然该项目在招生过程中对中国学生较为友好,学生数量也相对较多,但申请难度并不低,硬条件要求也非常严格。 进入项目后,我发现我身边的同学都很优秀。
但该项目的录取标准并不是一成不变的,因此学生在申请该项目之前一定要了解该项目的最新录取标准,以便更好地为申请做好准备。 但我今天要分享的主要不是应用方面的,所以就不详细说了。
项目学习情况
哥伦比亚大学这个项目的要求是在三个学期完成10门课程后毕业。 基础配置一般是442,如果一起上四门专业课的话,功课就会很多。 一份作业可能需要一天的时间,加上还要答题和找工作,时间也很紧张。 另外,开学一个半月后就有期中考试,需要分配精力复习。 紧迫感也是可想而知的。 对于这个项目我最直接的感受就是工作量大,学习压力更大。 因为要修的专业课比较多,基本没有通识课英语作文,所以我基本上每天都是在图书馆度过的。
选择该项目的新生在入学时需要选择专业。 这个时候,大家只需要选择自己最喜欢的赛道即可,因为如果不是很喜欢自己选择的赛道,第二学期就可以换。 。 我建议你选择这首曲目。 这是因为这个项目的选课非常友好。 基本上所有课程都可以选择。 因为这里的课程选择是根据你选择的赛道来进行的,所以分配了优先级。 这条赛道的优势非常明显。 因为通过选择这个赛道我们可以比较容易的选择到比较热门、比较抢手的课程。
接下来我就详细的给大家介绍一下哥伦比亚大学的选课,因为我之前从来没有见过这样的选课模式,所以当我第一次来到哥伦比亚大学的时候,我真的被这里的选课系统折磨到了。 哥伦比亚大学选课的自由度非常高。 您可以随意选择任何课程。 这也导致了CS方向的热门课程变得非常热门。 只要动作慢一点,就可以进入。 这里我建议同学们在选课周的时候尽量选修和我们一样的课程,这样可以了解不同课程的内容,这样如果我们选不到自己喜欢的课程,可以回退到选一些其他的课程。 。 。 如果前两周不上课,不仅不清楚其他课程的内容,还很可能错过老师布置的选课任务或作业,从而失去选课的机会。培训班。 所以在哥伦比亚大学的前两周,我经常要选修一些我不喜欢、不理解的课程,这非常困难。
所以,我建议大家尽早选课,这样才能选到自己喜欢的课程。 还有,在选课的时候,不要追求太多硬核的课程,因为在哥伦比亚这里无论选什么课程,学习的过程都是我们自己完成,然后我们做作业。 如果选的硬核课程太多,后续做作业就会很麻烦,学习压力也会很大。 一个学期,我只选了OS这一门比较硬核的课程。 结果,整个学期我总是很匆忙。 我什至无法想象如果我选修两门硬核课程会是什么样子,所以学生必须选择课程的组合。 根据自己的实际情况进行规划,避免工作量过大。
然而,即使我们提早选择课程,仍然很难选择 CV、ML 等热门课程,因为人太多了。 如果您第一次无法选择课程,则必须进入。 有时一个课程只能容纳120人,但里面却有150人甚至200人。 不过你也不用太担心,因为我身边的人基本上都可以在开学后一周内选课。 这是因为哥伦比亚大学第一周允许你自由换课,很多人都会放弃之前选的课程,但是这段时间也是很痛苦的,因为如果真的不能的话还是会很难受。不选择课程。
说完选课,我在这里简单分享一下我的学习经历。 由于哥伦比亚大学选课自由度很高,很多学生会选择一些不太热门的课程来平衡学习工作量。 这也导致现在很多人都说哥大CS项目的课程质量不高。 一个比较水的项目。 这种说法显然是不真实的,因为哥大的项目是否硬核很大程度上取决于学生自己的选课。 学生可以选择许多硬核课程。 比如我读书时选择的课程,并没有非常难的水课。 在日常学习中,我也需要花费大量的时间和精力自学,才能学好这些课程。
当时我上的所有课程中,我感觉只有数据库课程比较容易,但这只是对我来说容易,因为我以前的工作中大量使用数据库,所以学这门课程自然要容易得多。 对于之前对数据库了解不多的同学来说,这门课程学习起来还是有一定难度的。 特别是,本课程的最后一步是在云上编写一个完整的网站。 工作量也相当大,所以即使是这门课也肯定不好。
但平心而论,这里的课程虽然不算很棒,但课程质量绝对不是顶尖的,和那些优秀的CS项目还是有一定差距的。 这主要是因为这里的教授实力并不强。 比如我选择的课程的教授就没有给我很好的印象。 上课的时候,他只能回答全班同学的两个问题。 有时我什至记不起上一堂课我去了哪里。 给人一种很粗心的感觉,作业也比较敷衍。 我认为这对课程学习没有太大帮助。 在我看来,这位老师很可能在外面还有其他职业,所以他对教学不太感兴趣。 而当时教我的教授把这门课变成了数学课。 作业很难,课程内容也很硬核。 因此,教授对课程的质量有着决定性的影响。
其实这里无论什么课程,老师在课堂上讲授的内容都比较少,所以最重要的是学生需要自己去学习。 一位教授曾经说过,他们的课就像教游泳。 他们只是把我们推到水里。 至于学游泳,就要靠我们自己的努力。 我曾经在一学期选了四门课。 其中两个每周只需要两个半小时,另外两个每周只需要50分钟。 上课时间很小。 然而,课外的作业很多,但老师在课堂上所教授的知识根本不足以帮助我们完成后续的作业。 自学的压力也很大,也很耗时。
而且CS研究生项目没有基础课。 没有像入门课程或入门数据结构这样的课程来帮助学生适应研究生院。 因此,几乎每一门课程都需要我们自学很多知识。 因此,我们在选课的时候也要做好规划。 不仅是课程的难度,还包括每门课程是否有期末考试。 如果每门课程都有期末考试,那么我们可能应付不了。 而且由于这些课程都不是基础课程,很多课程都要求学生有一定的基础。 比如OS课程要求学生精通C语言,同时要了解操作系统的概念,了解文件IO、接口等知识。 本课程要求学生有良好的数学背景。 它要求学生具备数学、线代数、概率和统计学的高级知识。 如果他们没有通过考试,他们甚至无法参加课程。 因此,如果学生之前没有良好的专业背景,在申请该项目时一定要慎重考虑。
说完了这些选课的事情,我也跟大家分享一下我选的一些课程,让大家提前了解一下这个项目的课程特点,以便大家在选课的时候可以作为参考。未来。
埃莱妮的 OF
这门课的老师有着非常深厚的学术背景。 她也非常专业。 教学时她更是认真负责。 上课时她不仅把所有的知识点都详细讲解,学生听不懂的地方她还会翻身。 再重述一遍。 但因为上课时很多人经常搞混,所以她经常在课堂上重复,但也没有什么办法。
另外,这门课程还有一点让我非常欣赏,那就是这门课的作业质量非常高。 这堂课平时的作业并不是老师随便找来处理的,而是她根据课程的设计和同学的需求精心设计的。 在做作业的过程中,学生也能真正运用所学的算法来解决实际问题,这也让学生学到了更多。 不过,这也使得这门课的作业相对困难。 好在老师每两周才布置一次作业,所以作业的节奏还可以。 整个项目期间,老师总共会布置6个作业,其中包括1个期中作业和1个期末作业。 作业不要求学生写代码,只要设计算法并写出来即可。 另外,这门课的老师很可能会在上课时录制视频。 学生也可以观看视频并自学。 因此,这门课程比较适合不喜欢上课的学生。
然而,这门课的老师对学生的期望非常高。 我觉得她高估了哥大学生的能力,所以课程内容有点太丰富了,一学期的算法种类太多了。 我们需要学习的知识量也非常大,所以即使我们努力学习,也只能勉强跟上老师的进度。 学习的过程可以说是充满了压力。 所以,学生如果要选择这门课程,最好之前有一定的基础,不然学起来太难了,平时会很吃力。 还有一点我很想吐槽的是,这门课的期末考试很短哥伦比亚大学录取条件,只有一个多小时一点点,但是题目量和作业差不多。 除了一些大佬能扛得住之外,其他学生的考试条件都不是很理想,成绩大多都很惨淡。
之所以先写一下这门课的情况,是因为我当时的考试成绩实在是难以忍受。 这门课主要是算法设计,而不是死记硬背现有的算法。 所以对于国内已经学过算法课程或者有算法基础的同学来说并不算太难。 否则,他们将需要大量练习才能掌握它。 总之,我认为这是必修课程之一。 这门课程还是很有趣的,但是还是需要花很多时间才能学好。 但如果你不是数学高手,我建议你在这门课的同时上一些水课,否则很难拿高分。
我是李杰
在接下来的课程中有很多东西需要学习。 这门课的参考书有和,所以除了课上听课外,我们平时课外也会做大量的阅读。 不要忽视这些参考书,因为上面的内容在考试时会真正受到考验。
这门课的老师也很强。 他不仅拥有丰富的专业知识,更重要的是,他对此充满热情。 这从他上课的热情就可以看出。 同时,他布置的作业也是他精心设计的。 本课程的作业是基于某个版本的Linux。 很多东西需要我们自己去读代码去写,这是很特别的。 在这门课程的学习过程中,我们总共需要做7个作业。 这些作业都是编码问题。 前两道作业内容比较简单,所以是一个人完成,剩下的题目是小组完成。 除了这些作业外,该课程还有期中和期末考试。
不过,这门课也有和上一门一样的缺点,那就是老师似乎高估了学生的学习能力,课外阅读量很大。 虽然这确实可以帮助学生更好地完成课程哥伦比亚大学录取条件,但是工作量确实太大了,对于大多数学生来说很难管理这样的阅读量。 同时,这门课的作业量也很大。 接下来的五项作业虽然都是小组完成,但作业的内容都是写代码,而且很多都需要学生自己查资料、读代码。 另外,在做作业的过程中,大家基本上都要自己完成所有的内容。 即使有同学的帮助,工作量仍然不堪重负。
很多人说这门课是哥伦比亚大学CS课程中最难的。 我不确定这是否是最难的,但我知道它一定是最花时间学习的。 我当时也花了很多时间。 我在这上面花了很多时间,结果我的算法惨死了。 需要注意的是,这门课不好选,但是前两周会有很多人退课,因为老师不仅提到了书本上的知识,还根据自己的情况添加了一些内容自己的工作和研究经历。 ,所以没有一定的专业背景和学习动机就更难跟上,所以会有更多的人退出课程。
您将在本课程的早期阶段学习调用,然后开始学习代码。 这些内容基本上在上面提到的三本参考书里都涵盖了,所以以后如果不仔细看参考书的话,考试肯定会不及格。 我觉得如果你真的喜欢OS或者想了解OS,你一定要参加这门课程。 另外,如果你喜欢实践与理论相结合的课程,这门课程也是一个不错的选择。
最后提醒想选这门课的同学,这门课对学生的专业要求也非常高。 如果学生没有足够的C语言基础,他们基本上就会告别这门课程,因为基本上是跟不上教学进度的。 另外,学生在选择本课程之前应该有基本的Linux经验,因为本课程的代码都是在Linux上编写的。 负责这门课程的Jae通常教授这门课程。 我建议想选这门课的同学先上AP课程,这样也能帮助我们打好C语言的基础。
至由
接下来我要介绍的课程和前两门课程有些不同,因为前两门课程的内容非常硬核,很难学,而这门课程的节奏则慢了很多。 课程的学习内容不是那么密集。 我认为,对于有一定基础的学生来说,调整学习量,这门课程是一个不错的选择。 学生还可以利用本课程划桨,从而减轻学习压力。 还有,本课程不涉及底层DB的时间限制和理论结构,而是比较关注。 因此,如果其他专业的学生想入门数据库知识,这门课程非常适合他们。 选择。
这门课的内容不仅比较基础,而且平时的作业也不难,量也不大。 除了写网站的部分,其他的都可以在参考书和老师的课件中找到。 这很容易做到。 但不要以为这个球场只是水球场。 虽然这门课程的难度不是很高,但是课程的内容还是比较丰富的。 在课程中,学生需要自己编写SQL和Web,所以这也是一门理论课程。 我们在这门课程中还可以学到很多与实践相结合的知识。 同时,这门课的老师很幽默,课堂气氛很轻松,但有时不太容易听懂老师的笑话,这也是一件令人头疼的事情。
但毕竟这门课程没有太多的硬核知识,所以课程的深度还是不够。 对于想要了解数据库底层的同学来说,这门课程不太适合你。 不过听说有些部分还是有难度,需要用索引等机制来实现,但这依然改变不了课程整体难度较低的事实。 而且这门课的教学节奏比较慢,例子也不是太多。 对于没有学过DB的人来说,这门课程的内容并不难学,但是老师的教学模式会让学生很难接受。 我也亲眼目睹了这一点。 课程从一开始的满座,到后来人烟稀少,只有20人没有到场。 这也说明了问题。
所以总体来说,对于那些没有DB基础的同学来说,学习相关概念或者写网站是有一定难度的。 他们需要花费大量的时间进行自学。 对于我这样有基础的学生来说,这是一堂划水课,这也是我上过的最简单的课。 大家应该根据自己的需求来判断是否要报考这样的班级。
COMS 6998 主题:云与大数据 作者:Sahu
本课程的内容主要是AWS相关知识以及Hdoop和Spark知识。 在本课程的学习过程中,学生可以通过实际编码学习各种AWS服务,同时了解网站架构。 新潮流,因此非常实用。 本课程的学习不仅仅是实践。 在学习的过程中,还需要阅读大量的论文。 在这个过程中,学生可以学到更多的知识,因此本课程充分结合了理论和实践。 ,质量还是很高的。 这门课还有一个好处就是,是开卷线下考试,难度不是很大,考场的监管也不是很严。 我什至看到有的学生在考场批改答案。
我也非常喜欢这门课的老师。 老师人很好。 如果我们不选这门课,只需要发邮件给老师就可以解决。 并且这门课程仍然是毕业所必需的。 这对于学生来说非常重要。 非常友好。 不过老师的印度口音很重,同学们要有心理准备。 适应老师的口音需要一定的时间。 而且,老师的课件中并没有太多有用的信息,有的内容甚至根本没有课件。 如果你没有上课,很容易不知道老师之前讲过什么。
另外,这门课程整体学习起来还是比较容易的。 有三项作业需要使用 AWS 编程服务完成,再加上期中测验和期末测验,以及一些不规则测验和期末决赛。 而且,这堂课是小组作业。 如果我们能力不够,我们可以提供帮助。 不过,这门课程有一点不太好,那就是考试的内容是由实践作业、论文阅读、以及我们自己查资料学到的知识组成的。 即使我们在课堂上努力学习,考试也不一定能取得好成绩。 这是有压力的。 还有一些。
我非常向同学们推荐这门课程,因为这门课程可以学到行业中真正实用的技术,而且还可以帮助我们了解一些大数据相关的概念,对我们以后的就业很有帮助。 但平心而论,这门课的知识深度还是有欠缺的。 毕竟这门课程涉及到的知识点还是蛮多的。 如果你真的对这些项目感兴趣,我建议你在课外多学习、多阅读。 一些AWS官方文档可以帮助学生提高考试成绩。
以上就是我今天详细介绍的课程。 看完这篇相信同学们都可以看出,哥伦比亚大学CS项目的课程肯定不好,而且很多课程学习压力都相当大。 有的同学还担心自己跟不上。 关于学习进度。 不过这个你不用担心,因为我身边有很多转专业的同学,他们从来都没有跟不上学习进度,所以只要大家认真学习就不会出现问题。 英语没有问题。 比如我的托福成绩是102,GRE成绩是330,虽然不是很高,但是课程也不是很难。 但有句话说,哥伦比亚大学的很多教授都很难发音,有时甚至有点疯狂。 我来这里时通常不会使用太多英语,但是英语非常重要,尤其是当你最终申请工作时,所以每个人也必须注意提高自己的英语水平。
项目就业情况
介绍完项目的学习情况之后,我再给大家介绍一下项目的就业情况,因为很多同学申请CS项目是为了更好的就业,而这也是大家最关心的部分。 首先,学校非常重视学生就业,学校举办的招聘会也对学生求职有帮助。 不过,在我看来,哥伦比亚大学的展会对学生的帮助比较有限,因为来展会的各大厂商并不多。 我参加的展会只有 和 Lai。 其实我一直不太理解这种情况,因为很多大厂商在纽约都有分公司,但他们不会来哥伦比亚展。
不仅来哥伦比亚展会的大企业数量比较少,而且这里提供的服务也不是很好。 秋季招聘期间,很多企业只是收集简历,然后让学生回去网上申请。 我觉得这样的公司我们获得面试的机会不是很好,所以没必要浪费时间去排队。 我建议大家最好找有的公司,这样我们面试的机会就会增加很多,因为校园招聘的面试会比较容易。
在我看来,同学们想要找工作主要还是要靠自己,主要是找内部推荐,而小工厂的话,就得去上海、上海投资。 说实话,纽约的地理位置对就业还是有很大帮助的。 这里有很多中小企业,他们也会有。 其中,也会有不少金融公司前来咨询。 您可以利用这个机会。 多去交流吧。
不过,虽然小厂的机会比较多,但我还是建议想找工作的同学去大厂,尤其是转专业的同学。 有些同学转专业后可能会觉得自己的专业背景不是很强,所以面试大公司的成功率会低很多。 不过我觉得小厂面试对于转专业的学生来说真是一场噩梦。 因为大公司面试过程中基本只测试算法,所以同学们也可以做有针对性的准备。 然而,小公司的面试内容并不按套路走。 内容鱼龙混杂,招聘要求也严格得多。
在众多大公司中,我觉得没有必要太早投简历,因为很多有才华的人都是在9月份投简历的。 如果没有,很容易没有,竞争也会非常激烈。 如果你太早提交简历,你的成功率就会很低。 上很多。 另外,据我观察,我身边很多同学在11月下旬投递简历后都得到了工作offer。 因此,您不必担心。 你可以利用之前的时间多做一些找工作的准备,增加求职成功的概率。 不过想要申请的同学一定要尽早提交简历,因为晚交的话就真的没有名额了。
在我看来,CS专业的同学在找工作的时候,学校和项目只是为我们提供了一个平台,只能帮助我们通过简历的筛选。 哥伦比亚在这方面还是有优势的。 不过我们最终的就业情况更重要的是取决于我们自己的能力,所以同学们也要做好准备。 首先,良好的实习是非常必要的。 来美国之前,我在中国face++实习了三个月,来美国之前要过200道题。 然而当时的gg、FB,简历都被拒了。 当时能拿到面试机会的人寥寥无几,而且还多次被HR解雇。 直到春招的时候,才有了一些面试的机会。 后来和其他找实习的同学聊天,感觉无论数量多少都回答问题没有意义。 在回答问题时,我们应该更多地关注数据结构的优秀性和底层的复杂性。 例如,为什么使用数组而不是数组? 这些都是我们平时可能不会注意的,但是如果对方在面试的时候问出这样的问题,我们就很容易暴露出我们知识上的漏洞,所以我们在回答问题的时候应该多思考,这样我们更有可能在随后的面试中脱颖而出。
据我了解,我身边的国内同学都已经拿到offer了,所以该项目整体就业形势还是很好的,所以就业前景比较好。 另外,我们求职时被拒绝也没有问题。 这是一个坚持的过程。 只要坚持申请、面试,就一定会得到好的结果。
生活条件
最后我会向同学们介绍一下项目的居住情况,让同学们对项目有一个更全面的了解。 首先是大家最关心的工程造价。 现在很多学生认为哥大的学习费用非常高。 在我看来,这里的成本虽然不低,但也绝对不高。 我觉得在私立学校这只是大学课程的平均水平。 哥伦比亚大学的 MSCS 项目为期一年半。 学费按学分收取。 一个信用的成本约为 2,000 美元。 修完 30 个学分即可毕业。 另外还有一些设施费等各种费用,如果合租的话每个月至少要1100-1200美元左右,还是比较高的。 吃饭的成本也不是很高。 如果学生吃得不健康,花费就会少很多。 一天只需10美元就够了,但吃得更健康就要花20到30美元。 计算整个计划的总成本。 费用约为120,000至30,000美元,而不是很低,但也不太高。
接下来,让我向哥伦比亚大学的日常生活介绍。 首先,我认为哥伦比亚大学的环境非常好。 尽管学校并不大,但它非常精致,在那里学习非常舒适。 学校周围有很多美味的食物,这里有很多中餐馆。 学校门外也有中国食品卡车。 捡食物很快,很方便,我非常喜欢。 但是,如果学生租用一个远离学校的地方,他们的就餐选择较少,这仍然很麻烦。 我建议学生在来到这里之前学习一些特殊的菜肴。 这不仅方便,而且开销也将大大减少。 但是,哥伦比亚大学附近的购物很麻烦。 学校附近没有大型超市。 幸运的是,这里可以在线购买许多东西,并且可以在两三天内交付,这很方便。
这里的运输也相对方便。 通常,从哥伦比亚附近的106街地铁到时代广场区域不到半小时。 但是,我不得不说纽约地铁的内部环境不是很好。 地铁站缺乏空调是一个缺陷。 还有安全问题。 安全不如中国那样好,因此每个人都需要注意自己在晚上的安全。 但是,学校附近有许多警察,因此,只要您不特别向北走,就不会有太多问题。 另外,如果您在这里上学,最好先购买一双靴子,否则在雪中走路真的很难。
以上是我今天要与您分享的全部。 我认为,哥伦比亚的MSCS计划仍然非常适合学生选择。 最后,我还希望学生在出国留学时会获得令人满意的结果。 。